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考研数学复习一定要把握核心考点,整理好这些内容才能针对性的复习,才能够更好的去规划和掌握。考研小编整理考研高数复习经验,一起来看吧。
考研高数复习经验(1)
对于选择题来说,大家还是有很多方法可选的,常用的方法有:代入法、排除法、图示法、逆推法、演算法等。
代入法:也就是说将备选的一个答案用具体的数字代入,如果与假设条件或众所周知的事实发生矛盾则予以否定。
排除法:排除了三个,第四个就是正确的答案,这种方法适用于题干中给出的函数是抽象函的情况。
图示法:它适用于题干中给出的函数具有某种特性,例如奇偶性、周期性或者给出的事件是两个事件的情形,用图示法做就显得格外简单。
逆推法:所谓逆推法就是假定被选的四个答案中某一个正确,然后做反推,如果得到的结果与题设条件或尽人皆知的正确结果矛盾,则否定这个备选答案。
演算法:它适用于题干中给出的条件是解析式子。
如果考试的时候大家发现这些方法都不奏效的话,大家还可以选择猜测法,也就是俗称的“瞎蒙”,这样至少你还有四分之一的正确率呢。
考研高数复习经验(2)
研究生考试已经迫在眉睫,相信有不少考生已经慌了阵脚,他(她)们不断地增加复习时间和复习强度,但复习效率很低,事倍功半,数学成绩没有在最后这段复习时间取得较大的进步。所以我在这里首先要建议考生:合理地安排时间就是有效地利用时间,只有根据自己的复习特点安排好复习时间,才能保证复习正常有序地进行,复习也才能达到事半功倍。复习不能急功近利,复习强度要在自己的承受范围内,劳逸结合并且循序渐进才能使复习效率达到最大化。
我知道这时候有一部分考生虽然对高等数学复习了一遍,但是还有一些公式和定理没有完全弄懂,或者记得不清楚,用得不熟练,对于这部分考生,我觉得在接下来的一个月仍然要抽出一部分时间把定理和公式牢牢记住,因为每一道题都是由基本的定义、定理和公式构成,它们的不同组合就形成了不同的问题,多层次的组合形成不同复杂程度的问题。所以这些定义、定理和公式是解题的基础,而熟练掌握和深刻理解这些内容就成为解题成功的关键.可以说,掌握了定理和公式就等于找到了解题的突破口和切入点。对近几年数学答卷的分析表明,考生失分的一个重要原因就是对基本概念、定理记不全、记不牢,理解不准确,基本解题方法掌握不好。对于大多数考生来说,我相信对高等数学已经进行了全面复习,并且熟悉了大纲上所涉及的知识点,对于这部分考生我认为十一月份的主要精力应该放在对前一阶段的复习工作进行总结,巩固前一段时间来的复习成果。主要是把前一阶段复习时所做的笔记和做题时遇到的错误快速地过一遍。另外,考生需要理清各个知识点之间的关系。高等数学还有跨章节乃至跨科目的综合考查题,近几年出现的有:级数与积分的综合题;微积分与微分方程的综合题;求极限的综合题;空间解析几何与多元函数微分的综合题等。重点复习自己忘记或薄弱的环节。再次,在全面复习的基础上,要有重点复习。每天必需抽出一定的时间做到在全面复习的基础上进行重点复习。如果考生对高等数学这部分内容掌握的不是很好,就更应该下苦功夫,利用一天中精力最充沛的时间段来复习高等数学中的重点。这样我相信经过半个月到一个月的时间,就能够对高等数学全面了解并且把握住了重点。高等数学要把握和复习重点知识,同时也不能忘记突破一些难点。高等数学中的难点比较多,这些难点都是考生考试中的绊脚石,如果完全放弃不管显然是不对的,考生应该硬着头皮抽出一定时间复习这些难点知识。首先是然后是当然在复习高等数学的同时也不能忘了其他课程的复习。
考研高数复习经验(3)
考研复习现在已经进入整理冲刺阶段,这段时间大家应把复习过的知识系统化综合化,注意搞细搞透搞活,也可适当做几套模拟题,这既可查漏补缺也可兼代积累一点临场经验。
一、注重对基本概念的理解与把握,正确熟练运用基本方法及基本运算。
线性代数的概念很多,重要的有:
代数余子式,伴随矩阵,逆矩阵,初等变换与初等矩阵,正交变换与正交矩阵,秩(矩阵、向量组、二次型),等价(矩阵、向量组),线性组合与线性表出,线性相关与线性无关,极大线性无关组,基础解系与通解,解的结构与解空间,特征值与特征向量,相似与相似对角化,二次型的标准形与规范形,正定,合同变换与合同矩阵。
往年常有考生没有准确把握住概念的内涵,也没有注意相关概念之间的区别与联系,导致做题时出现错误。
二、注重知识点的衔接与转换,知识要成网,努力提高综合分析能力。
线性代数从内容上看纵横交错,前后联系紧密,环环相扣,相互渗透,因此解题方法灵活多变,复习时应当常问自己做得对不对?再问做得好不好?只有不断地归纳总结,努力搞清内在联系,使所学知识融会贯通,接口与切入点多了,熟悉了,思路自然就开阔了。
例如:设A是m×n矩阵,B是n×s矩阵,且AB=0,那么用分块矩阵可知B的列向量都是齐次方程组Ax=0的解,再根据基础解系的理论以及矩阵的秩与向量组秩的关系,可以有r(B)≤n-r(A)即r(A)+r(B)≤n进而可求矩阵A或B中的一些参数。
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