人工智能作为Python的使用现在是一个热门行业，使得Python的发展充满了无限的潜力，Python具有足够的动态性和性能，是AI技术所要求的技术特性，Python拥有完整的生态环境，非常有利于数据分析和处理，大数据分析所需的计算、数据可视化和数据库操作，现在都可以通过Python的模块来完成。
Python高级应用（数据分析、人工智能）科学计算基础：数据可视matplotlib、科学计算numpy、数据处理pandas；文本分析：jieba分词文本分析与应用；图像处理：OpenCV图像处理；机器学习：Scikit-learn使用、特征工程、k-近邻算法、SVM等常用机器学习算法；AI实例：图像识别...
逻辑简单，语法更贴近英语，初中水平英语即可入门初级Python工程师；
可以*阅读和修改它的源代码，共享时代，让python变得更简单；
Python拥有许多功能强大且易用的标准库，从而让编程更方便；
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现在想要学习 Python 的人比以往更多、在深入学习的最佳资源之前，让我们先谈谈你需要提出的关键问题，从而找到你学习 Python 的方法，为什么想学习呢是因为自己想要改变职业，要给自己定个目标在你明确了目标以后学习方式和编码水平，这样你就可以找到为你量身定制的学习的最佳方法。
学习Python之后，是可以从事自动化测试工作的。正常情况下，只要是和自动化有关系的Python这门语言都可以发挥出巨大的优势。而且目前来说做自动化测试的大部分工作者，都是需要学习Python帮助提高测试效率。所以做自动化测试的人都明白，会不会Python是两回事。
python高级编程培训可以说这一波Python热潮，让Python在年流行度只有2%，一下子突破到了8%，成为最热门的编程语言之一，原因就在于人工智能、数据、数学等比较依赖Python这个工具，你不是从事这方面的工作，不是用Python做数据科学和人工智能，基本上这波Python的热潮与你没有太大的关系。
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