语法比较简捷，自动化的内存管理，跨平台可以移植。
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优秀学员、有一定技术基础的学员，并想从事大数据相关工作
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| 课程目标 |
| 具备初/中级Java开发工程师能力，掌握HTML、CSS 、JS、JQuery |
| 熟悉WEB前端主流框架使用，具有扎实的JAVA基础 |
| 精通J2EE、WebService、SSM/SSH框架、XML等编程技术 |
| 掌握MySQL/Oracle数据库系统设计使用能力，达到两年项目开发经验 |
| 掌握2-3个大型商业项目开发流程设计、开发实战经验 |
| 掌握WebLogic/Tomcat等主流应用服务器使用 |
| 熟练掌握io、多线程、集合等基础框架，熟悉分布式系统的设计和应用 |
| 掌握大数据量、高并发、高性能的分布式系统的设计及应用、调优 |
| 有大型业务系统的架构设计和实施能力，精通Mysql数据库和redis缓存 |
| 掌握Dubbo+Zookeeper分布式微服务架构搭建，能*分析和解决问题 |
| 掌握Solr/ElasticSearch搜索、分布式消息服务原理 |
| 具备消息组件的架构经验，具有较强的需求分析及项目设计能力 |
| 熟悉掌握HR及技术面试环节所需沟通、表达、逻辑思维能力及清晰职业发展规划 |
语法比较简捷，自动化的内存管理，跨平台可以移植。
分布式语言，跨平台高并发，高性能互联网架构不二之选。
Java写的应用程序不用修改就可在不同的软硬件平台上运行。
面向对象的语言，始终关注应用中数据和操纵数据的算法。
安全性高，可以信赖的字节码的检验机制，可靠的异常处理。
轻量进程，比传统进程更小的可并发执行单位，提供多线程支持。
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